実践ガイド– category –

前回の記事で紹介したプロンプト手法は手軽だが、毎回同じ指示を書くのは面倒だ。ワークフローを「一度作って何度も使い回す」仕組みにできれば、業務効率は飛躍的に向上する。 その課題を解決するのが、ノーコードAI開発プラットフォーム「Dify（ディファ...

前回の記事では、マルチエージェントAIのフレームワークを一覧で紹介した。しかし「Difyもフレームワークも大げさ、もっと手軽に試したい」という人も多いのではないだろうか。 実は、いつも使っているChatGPT・Claude・Geminiに"複数の役割を演じさせる"...

前回の記事では、マルチエージェントの基本概念と、複数のAIに役割を分担させることで性能が向上する仕組みを解説した。GPT-3.5をエージェント型のワークフローに組み込むと正解率が最大95.1%にまで向上したという研究結果は、多くの読者に衝撃を与えたこ...

複数のAIが役割を分担して協働する「マルチエージェント」とは 2024年から2025年にかけて、AI業界で急速に注目を集めているキーワードがある。「マルチエージェント」だ。 マルチエージェントの考え方は、シンプルに言えば「複数のAIエージェントに役割を...

管理部門AI活用の新潮流：「守りの自動化」から「攻めの知見化」へ 企業のバックオフィス（管理部門）はこれまで、いかにミスなく効率的に業務を処理するかという「守り」の役割が中心でした。しかし近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）や生成AI...

現代の企業においてAI（人工知能）の導入は不可避となりつつあります。しかし「自社にはAI人材がいない」と嘆く声も少なくありません。実は、AI活用の成否を握るのはデータや技術そのものではなく、組織の人間と文化です。問題の根底には、組織として人材...

AI導入の“あるある失敗”から見える本質的課題 近年、多くの企業が業務効率化やDX推進の一環で人工知能（AI）の導入に挑戦しています。しかし、その 成果がなかなか現場に定着しない ケースが後を絶ちません。典型的なのは「PoC（概念実証）地獄」と呼ばれ...

AI導入の次は“AI戦略” AI技術の活用が企業の競争力を左右する時代であり、AIは「あれば良い道具」ではなく、企業の存続と成長に直結する戦略資産だと考えられます。 しかし、多くの企業では散発的なAI導入が思うような成果に結びついていないのが現状です...