論考– category –

AIで効率化するが、GDPは停滞する？CXOが知るべき“逆流現象”と、勝つための「構造転換」 レポートをダウンロード 「生成AIを活用して業務を効率化しよう」いま、多くの経営会議でこの言葉が飛び交っています。政府やエコノミストも「AIで生産性が上がれば...

前回の記事では、マルチエージェントの基本概念と、複数のAIに役割を分担させることで性能が向上する仕組みを解説した。GPT-3.5をエージェント型のワークフローに組み込むと正解率が最大95.1%にまで向上したという研究結果は、多くの読者に衝撃を与えたこ...

複数のAIが役割を分担して協働する「マルチエージェント」とは 2024年から2025年にかけて、AI業界で急速に注目を集めているキーワードがある。「マルチエージェント」だ。 マルチエージェントの考え方は、シンプルに言えば「複数のAIエージェントに役割を...

管理部門AI活用の新潮流：「守りの自動化」から「攻めの知見化」へ 企業のバックオフィス（管理部門）はこれまで、いかにミスなく効率的に業務を処理するかという「守り」の役割が中心でした。しかし近年、デジタルトランスフォーメーション（DX）や生成AI...

現代の企業においてAI（人工知能）の導入は不可避となりつつあります。しかし「自社にはAI人材がいない」と嘆く声も少なくありません。実は、AI活用の成否を握るのはデータや技術そのものではなく、組織の人間と文化です。問題の根底には、組織として人材...

社長指令「AIで企業価値を上げろ」の真意を読み解く 「AIを使って企業価値を上げてくれ」。ある日、経営会議の席で社長からこう指示されたら、皆さんはどう受け止めるでしょうか。これまで各部署でRPAやチャットボット導入など業務効率化の取り組みは進め...

AI導入の“あるある失敗”から見える本質的課題 近年、多くの企業が業務効率化やDX推進の一環で人工知能（AI）の導入に挑戦しています。しかし、その 成果がなかなか現場に定着しない ケースが後を絶ちません。典型的なのは「PoC（概念実証）地獄」と呼ばれ...

AI導入の次は“AI戦略” AI技術の活用が企業の競争力を左右する時代であり、AIは「あれば良い道具」ではなく、企業の存続と成長に直結する戦略資産だと考えられます。 しかし、多くの企業では散発的なAI導入が思うような成果に結びついていないのが現状です...

現代のビジネス環境は地政学リスクや技術革新、顧客ニーズの多様化により激変しており、従来の「過去データに基づく計画手法」では変化のスピードに追いつけなくなっています。数週間かけて作成した戦略が完成時には陳腐化してしまう――そんな事態に多くの...

序章生成AIの爆発で“電源危機”が始まる 近年、生成AIの爆発的成長により、データセンターの電力消費が前例のない規模で増大しています。米国ではデータセンターが消費する電力量が2023年時点で約176TWh（国全体の約4.4%）に達し、今後数年でその2〜3倍（約...