【コピペで使える】マルチエージェント　－ChatGPT・Claude・Geminiで今すぐ始める実践プロンプト集

2025年12月5日2025年12月10日

前回の記事では、マルチエージェントAIのフレームワークを一覧で紹介した。しかし「Difyもフレームワークも大げさ、もっと手軽に試したい」という人も多いのではないだろうか。

実は、いつも使っているChatGPT・Claude・Geminiに”複数の役割を演じさせる”プロンプトを渡すだけで、マルチエージェントの恩恵を受けられる。この記事では、コピペで即使える実践プロンプトを4つ紹介する。

プロンプトでマルチエージェントを実現する3つの方法

方法①：順次ロールプレイ型

1つのAIに「まず○○として回答し、次に△△として回答して」と指示する方式。最も手軽で、単一の会話ウィンドウで完結する。

方法②：討論シミュレーション型

複数の立場（賛成派・反対派・中立など）を設定し、AI内部で議論させる方式。多角的な視点が得られる。

方法③：リレー型ワークフロー

ChatGPTで下書き → Claudeで推敲 → Geminiで最終チェックのように、複数AIを使い分ける方式。各AIの強みを活かせる。

プロンプトでマルチエージェントを実現する3つの方法

特別なツールなしで、今日から始められる

方法 ①

順次ロールプレイ型

1つのAIに「まず○○として、
次に△△として回答して」と指示

役割A → 役割B → 役割C

最も手軽で
単一の会話ウィンドウで完結

方法 ②

討論シミュレーション型

複数の立場を設定し、
AI内部で議論させる

賛成派 ⇄ 反対派 ⇄ 中立

多角的な視点が
得られる

方法 ③

リレー型ワークフロー

複数AIを順番に使い分け、
各AIの強みを活かす

ChatGPT → Claude → Gemini

各AIの強みを
最大限に活かせる

実践プロンプト例 4選

例1：企画書レビュー3者討論

用途：新規事業やプロジェクト企画の多角的評価

あなたは3人の役割を順番に演じてください。

【マーケティング部長】として
- 市場性・顧客ニーズの観点から評価
- 競合との差別化ポイントを指摘

---

【財務担当役員】として
- 収益性・投資対効果を分析
- リスクとコストの観点から懸念点を提示

---

【技術責任者（CTO）】として
- 技術的実現可能性を評価
- 必要リソースと開発期間の見積もり

---

最後に、3者の意見を統合し、「実施すべきか」「修正すべき点」を結論として出力してください。

以下の企画書を評価してください：
[ここに企画書を貼り付け]

短縮版プロンプト：

以下の企画書を【マーケ部長】【財務役員】【CTO】の3視点で順番に評価し、最後に総合判断を出して。
[ここに企画書を貼り付け]

例2：記事作成ワークフロー
（リサーチャー→ライター→エディター）

用途：ブログ記事・レポート・ホワイトペーパーの作成

以下のテーマについて、3人のエージェントが順番に作業してください。

【リサーチャー】
- テーマに関する重要ポイントを5つ箇条書きで整理
- 読者が知りたいであろう疑問を3つ挙げる

---

【ライター】
- リサーチャーの情報をもとに1,500字程度の記事を執筆
- 導入・本文・まとめの構成で書く
- 専門用語は平易に言い換える

---

【エディター】
- 記事の論理的整合性をチェック
- 冗長な表現を削除
- タイトル案を3つ提案
- 最終稿を出力

テーマ：[ここにテーマを入力]

短縮版プロンプト：

「[テーマ]」について
・【リサーチャー】が要点整理
・【ライター】が1500字執筆
・【エディター】が校正して最終稿を出力。

例3：4エージェント調査分析フレームワーク

用途：市場調査・競合分析・ビジネス課題の構造化分析

以下のテーマについて、4人のエージェントが順番に分析してください。

【情報収集者】
- テーマに関連する重要な事実・データを整理
- 定量情報（数値・統計）と定性情報（トレンド・意見）を分けて提示
- 情報源の信頼性に言及

---

【アナリスト】
- 収集された情報を分析
- 定量分析（数値の意味、比較）と定性分析（パターン、因果関係）を実施
- 洞察を3点に絞って提示

---

【フレームワーカー】
- 分析結果を適切なフレームワーク（SWOT、3C、ファイブフォース、バリューチェーン等）で構造化
- なぜそのフレームワークを選んだか理由を述べる
- 視覚的に整理された形式で出力

---

【クリティカルレビュアー】
- これまでの分析の穴・盲点・バイアスを指摘
- 見落とされている視点や反論を提示
- 指摘を踏まえた最終版の分析サマリーを出力

分析テーマ：[ここにテーマを入力]

短縮版プロンプト：

「[テーマ]」を
・【情報収集者】が事実整理
・【アナリスト】が洞察3点抽出
・【フレームワーカー】がSWOT等で構造化
・【クリティカルレビュアー】が盲点指摘し最終版出力。

例4：戦略立案ピラミッド構築ワークフロー

用途：経営判断・戦略提案・コンサルティング資料作成

以下のビジネス課題について、4人のエージェントが順番に作業してください。
各エージェントの出力を明確に分けて表示してください。

【仮説ジェネレーター】
- 課題に対する戦略オプションを5つ列挙
- 各オプションの概要とメリット・デメリットを簡潔に記述
- 優先すべき仮説を2〜3つに絞り、選定理由を説明

---

【ロジック構築者】
- 優先仮説をピラミッド構造（結論→根拠→事実）で整理
- ストーリーライン（なぜ→何を→どうやって→結果）を構築
- 意思決定者が理解しやすい論理展開を設計

---

【インサイト精錬者】
- 構築されたロジックに対する最大の反論を特定
- その反論を克服した「より強い示唆」に練り直す
- 以下の形式で比較出力：
  元の示唆：○○○
  ↓
  精錬後の示唆：○○○（反論○○を踏まえ、△△を強化）

---

【結晶化者】
以下3点を出力：
1. 本質の1文：この戦略を一言で表すと何か
2. アクション：意思決定者が取るべき具体的行動（3つ以内）
3. 30秒エレベーターピッチ：経営層に30秒で説明するスクリプト

ビジネス課題：[ここに課題を入力]

短縮版プロンプト：

[課題]」に対し
・【仮説ジェネレーター】が戦略5案→優先2-3案選定
・【ロジック構築者】がピラミッド構造化
・【インサイト精錬者】が反論克服し示唆精錬
・【結晶化者】が本質1文・アクション3点・30秒ピッチを出力。

AIごとの特性と使い分け（2025年11月時点）

2025年は各AIが大幅にアップデートされた。マルチエージェント的なプロンプトを使う際の特性を整理する。

Claude（Sonnet 4.5 / Opus 4.1）

強み：論理的一貫性が高く、長文でも役割を維持しやすい。日本語の自然さはトップクラス
最新の特徴：拡張思考モード搭載で複雑な推論タスクに強い。最大30時間の長時間タスク処理が可能
マルチエージェント適性：役割間の論理的つながりを重視する分析系タスクに最適

ChatGPT（GPT-5 / GPT-4o）

強み：柔軟性が高く、多様なキャラクター・トーンを演じ分けられる
最新の特徴：Instant（高速）とThinking（深い推論）のデュアルモード搭載。より温かみのある対話トーンに進化
マルチエージェント適性：創造的なシナリオや、多様な人格を演じさせる討論系タスクに向く

Gemini（2.5 Pro / 2.5 Flash）

強み：100万トークンの長大コンテキスト、マルチモーダル対応が充実。Google Workspaceとの連携が強力
最新の特徴：思考型モデル（Thinking Model）として推論能力が大幅強化。Deep Research機能搭載
マルチエージェント適性：大量の資料を読み込ませた上での分析系タスク、画像・動画を含む複合的な作業に最適

使い分けのコツ

用途	推奨AI
論理的な分析・レポート作成	Claude
創造的な議論・多様な視点の生成	ChatGPT
大量資料の分析・Google連携	Gemini
複数AIリレー方式	3つを組み合わせ